# Inception, saniyede 1.068 token üreten Mercury 3’ü tanıttı

> Inception’ın yeni Mercury 3 modeli, saniyede 1.068 token işleme hızı ve 1 milyon tokenlık bağlam penceresi sunduğunu öne sürüyor. Şirketin yayımladığı testlerin çoğunda önde olduğu belirtiliyor.

Oossa · 2026-10-20 · https://oossa.com/tr/inception-launches-mercury-3-diffusion-llm-with-1-068-tokens-per-second

Inception, en yeni dil modeli Mercury 3’ü salı günü tanıttı. Şirket, modelin 1 milyon tokenlık bağlam penceresini desteklerken saniyede 1.068 token hızında metin üretebildiğini söylüyor. Inception’ın sıraladığı 12 kıyaslama testinden sekizinde model, şirketin kendi testlerinde GPT‑6 Luna ve Claude Haiku 5.5’i geride bıraktı.

Mercury 3 gibi difüzyon tabanlı bir LLM, metin üretimini görüntü oluşturan difüzyon modellerine benzer biçimde, aşamalı bir iyileştirme süreci olarak ele alan bir teknik kullanıyor. Bu yaklaşımın kaliteyi ve esnekliği artırması amaçlanıyor; ancak şirket hız iddiasını bağımsız olarak doğrulayan bir test sonucu yayımlamadı.

## Mercury 3 diğer modellerle nasıl karşılaştırılıyor?

Inception’ın kendi karşılaştırma tablosunda Mercury 3, testlerin çoğunda GPT‑6 Luna ve Claude Haiku 5.5’in önünde yer alıyor. Kıyaslamalar; dil anlama, akıl yürütme ve metin üretimi gibi çeşitli görevleri kapsıyor. Ancak haberde hangi testlerin kullanıldığı veya kesin puanlar açıklanmıyor. Henüz üçüncü taraflarca yapılan bir değerlendirme yayımlanmadığı için sonuçlar şirket dışında doğrulanmış değil.

## Gerçekler

- Inception’a göre Mercury 3 saniyede 1.068 token işliyor.
- Model, 1 milyon tokenlık bağlam penceresini destekliyor.
- Inception’ın tablosuna göre Mercury 3, 12 kıyaslama testinin sekizinde GPT‑6 Luna ve Claude Haiku 5.5’in önünde.
- Duyuru 2026‑10‑20 tarihinde yayımlandı.

## Neden önemli

Mercury 3 iddiaları karşılıyorsa geliştiriciler, metinleri daha küçük parçalara bölmeden tam belgeleri analiz etmek veya uzun içerikler oluşturmak gibi uygulamalar geliştirebilir. Tokenların daha hızlı işlenmesi gerçek zamanlı hizmetlerde gecikmeyi de azaltarak sohbet robotlarının daha hızlı yanıt vermesini sağlayabilir. Ancak bağımsız testler olmadan modelin günlük kullanımda mevcut seçeneklere kıyasla nasıl performans gösterdiği belirsizliğini koruyor.

## Kaynaklar ve referanslar

1. [Inception Releases Mercury 3 Diffusion LLM at 1,068 Tokens per Second](https://www.marktechpost.com/2026/10/19/inception-mercury-3-diffusion-llm/) – MarkTechPost, 2026-10-20

Son güncelleme: 2026-10-20