# ixi‑sLM, Korece yapay zekâlı çağrı asistanını telefona taşıyor

> 1,2 milyar parametreli dil modeli artık mobil çiplerde çalışıyor; çağrı özetleme ve yanıtlama görevlerini buluta yakın kalitede yerine getiriyor.

Oossa · 2026-10-16 · https://oossa.com/tr/ix-i-slm-brings-korean-ai-call-agent-to-phones

Han‑Sang Lee ve ortak yazarları, tamamen bir telefonun sinirsel işlem biriminde (NPU) çalışabilen Korece bir konuşma-dil modeli olan ixi‑sLM’yi yayımladı. Model, 1 GiB bellek sınırına sığıyor ve her çağrı başına telefonun CPU’sunun harcadığı enerjinin yaklaşık dörtte birini kullanıyor. Birkaç milyon aboneye sunulan ixi‑O’nun AI Call Summary ve AI Call Answering hizmetlerine güç veriyor.

## Büyük bir modeli telefona nasıl sığdırdılar?

Ekip, sözcük dağarcığını telefon görüşmelerinde en sık kullanılan kelimelerle sınırlandırarak gömme katmanının ve dil modeli başlığının boyutunu yarıya indirdi. Ayrıca belirteçleyiciyi konuşmaya uyarladılar; böylece çağrı trafiğinde belirteç sayısı %18 azaldı. Transformer ağırlıkları INT4 (dört bitlik tamsayı) biçiminde saklanıyor. Göreve duyarlı bir nicemleme adımı da etkinleşme hassasiyetine göre her modüle farklı hassasiyet düzeyleri atıyor. Ortaya çıkan model 803 MiB boyutunda; standart bir FP16 modelin boyutunun %28’i kadar ve Qualcomm ile Apple NPU’larında çalışıyor.

## Bulutla karşılaştırıldığında performansı

Testlerde cihaz üzerinde çalışan model, son teknoloji bir bulut büyük dil modelinin (LLM) göreve göre ağırlıklandırılmış kalitesinin %94’üne ulaştı. NPU’ya geçişten sonra genel kalite yalnızca biraz düşerken çağrı başına enerji tüketimi, CPU temel değerinin %23’üne indi.

## Gerçekler

- ixi‑sLM, 1,2 milyar parametreli Korece bir konuşma-dil modelidir.
- Cihaz üzerinde çalışan sürüm 803 MiB yer kaplar (bir FP16 modelin %28’i) ve 1 GiB bellek sınırının altında kalır.
- Model, INT4 ağırlıklar ve karma hassasiyetli nicemleme kullanarak Qualcomm ve Apple NPU’larında çalışır.
- Model, AI Call Summary ve AI Call Answering görevlerinde bulut LLM’sinin göreve göre ağırlıklandırılmış kalitesinin %94’üne ulaşır.
- Çağrı başına enerji tüketimi CPU’nun temel değerinin %23’üdür ve hizmet şimdiden birkaç milyon ixi‑O kullanıcısına sunulmaktadır.

## Neden önemli

Telefon kullanıcıları artık ses kayıtlarını buluta göndermeden yapay zekâ tarafından oluşturulan çağrı özetleri ve yanıtları alabiliyor; böylece görüşmelerini gizli tutup veri ücreti ödemekten kaçınabiliyor. Düşük enerji tüketimi, özelliğin pili hızla bitirmeyeceği anlamına geliyor. Ancak makalede bağımsız üçüncü taraf kalite testleri sunulmadığından, farklı türdeki görüşmelerdeki kesin performans belirsizliğini koruyor.

## Kaynaklar ve referanslar

1. [ixi-sLM: On-Device sLM for AI Call Agent Service](https://arxiv.org/abs/2610.19382) – arXiv, 2026-10-15

Son güncelleme: 2026-10-16