# Kyutai, robot görevleri için 2,4 milyar parametreli REKI’yi yayımladı

> Kyutai, Inria ve École des Ponts, robotların nesneleri kavramasına yönelik, düşük maliyetli kısa süreli belleğe sahip REKI adlı görsel-dil-eylem modelini tanıttı.

Oossa · 2026-10-17 · https://oossa.com/tr/kyutai-releases-reki-a-2-4-billion-parameter-vla-model-for-robot-tasks

Kyutai, Inria ve École des Ponts, 2,4 milyar parametreli görsel-dil-eylem (VLA) modeli REKI’yi yayımladı. REKI yalnızca kamuya açık verilerle eğitildi ve yakın zamandaki eylemlerini hafif bir bellekle takip ediyor. Dağılım dışı üç kıyaslama testinde yalnızca yaklaşık iki katı büyüklüğündeki modeller daha iyi sonuç verdi. Modelin tüm ağırlıkları kamuya açık olarak paylaşıldı.

## Gerçekler

- Model boyutu: 2,4 milyar parametre
- Kıyaslama testleri: REKI’yi yalnızca daha büyük (yaklaşık 5 milyar parametreli) modeller geçti

## Neden önemli

Robotik geliştiricileri artık devasa, özel veri kümelerine ihtiyaç duymadan belleğe sahip ve açıkça erişilebilen bir modeli kullanabiliyor.

## Kaynaklar ve referanslar

1. [Meet Kyutai REKI: The 2.4B VLA Model Bringing Efficient Memory to Robot Manipulation](https://www.marktechpost.com/2026/10/17/meet-kyutai-reki-the-2-4b-vla-model-bringing-efficient-memory-to-robot-manipulation/) – MarkTechPost, 2026-10-17

Son güncelleme: 2026-10-17