# Liquid AI, d1-3B karar modelini Apple Silicon’a uyarladı

> d1-3B modelinin float16 sürümü Hugging Face’te yayımlandı. Apple GPU’lar için optimize edilen model, mlx-vlm kütüphanesiyle kullanılabiliyor.

Oossa · 2026-10-12 · https://oossa.com/tr/liquid-ai-releases-apple-silicon-version-of-d1-3b-decision-model

Liquid AI, d1-3B karar modelinin yeni bir sürümünü Hugging Face’te yayımladı. LiquidAI/d1-3B-MLX-fp16 adlı model, float16 hassasiyetinde çalışıyor ve Apple Silicon cihazlar için geliştirildi. Token üretmeden, tek bir ileri geçişte metin, JSON veya görseller hakkında türü belirtilmiş birden fazla soruyu yanıtlayabiliyor. Depoda mlx-vlm kütüphanesinin kurulum talimatları ile metin ve görsel girdilerine yönelik örnekler yer alıyor.

## Gerçekler

- Model boyutu: 6.25 GB
- Yayımlanma tarihi: 2026‑10‑12 (Mon Oct 12 2026 03:55:52 GMT+0200)

## Neden önemli

Geliştiriciler artık karmaşık karar verme işlemleri yapan yapay zekâyı Mac’lerinde yerel olarak çalıştırabilir; böylece bulut maliyetlerinden ve gecikmeden kaçınabilir.

## Kaynaklar ve referanslar

1. [New model on Hugging Face: LiquidAI/d1-3B-MLX-fp16 (image-text-to-text)](https://huggingface.co/LiquidAI/d1-3B-MLX-fp16) – Liquid AI, 2026-10-12
2. [New model on Hugging Face: LiquidAI/d1-3B-MLX-4bit (image-text-to-text)](https://huggingface.co/LiquidAI/d1-3B-MLX-4bit) – Liquid AI, 2026-10-12
3. [New model on Hugging Face: LiquidAI/d1-3B-MLX-8bit (image-text-to-text)](https://huggingface.co/LiquidAI/d1-3B-MLX-8bit) – Liquid AI, 2026-10-12

Son güncelleme: 2026-10-12