# Liquid AI, LFM2.5-24B-A2B akıl yürütme modelini yayımladı

> Yalnızca 2 milyar parametresi etkin olan 24 milyar parametreli model, cihaz üzerinde çalışan hızlı ajanlar ve araç kullanımı için ayarlandı.

Oossa · 2026-10-13 · https://oossa.com/tr/liquid-ai-releases-lfm2-5-24b-a2b-reasoning-model-on-hugging-face

Liquid AI, LFM2.5-24B-A2B modelini Oct 12 2026 tarihinde Hugging Face’e ekledi. Token başına yalnızca 2 B parametreyi etkinleştiren 24 B parametreli bir MoE modeli olan LFM2.5-24B-A2B, çıkarımı düşük maliyetli ve hızlı hâle getiriyor. Şirket, modelin ajan ve araç kullanımı ölçütlerinde Qwen3.6‑35B‑A3B ile başa baş sonuçlar verdiğini, cihaz üzerinde ise 1.7×’ye kadar daha hızlı çalıştığını söylüyor. Model, Apple M5 Max’te 184 tok/s hıza, tek bir NVIDIA B300 GPU’da ise 21 K tok/s’nin üzerine ulaşıyor.

## Gerçekler

- Toplam 24 B parametre, etkin 2.45 B parametre (token başına ≈2 B)
- LiveClaw’da 48.09 puan alarak Qwen3.6‑35B‑A3B’nin 38.19 puanını geçiyor

## Neden önemli

Geliştiriciler, bulut maliyetlerine katlanmadan gelişmiş akıl yürütme ajanlarını yerel olarak çalıştırabilir; böylece daha hızlı ve gizliliği koruyan yapay zekâ araçları geliştirebilir.

## Kaynaklar ve referanslar

1. [New model on Hugging Face: LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B (text-generation)](https://huggingface.co/LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B) – Liquid AI, 2026-10-12
2. [Liquid AI Releases LFM2.5-24B-A2B: A 2B-Active MoE for On-Device Agents](https://www.marktechpost.com/2026/10/14/liquid-ai-lfm2-5-24b-a2b/) – MarkTechPost, 2026-10-14

Son güncelleme: 2026-10-14