# llama.cpp, x86 işlemcilerde tinyBLAS’e BF16/FP16 desteği ekledi

> Açık kaynaklı llama.cpp kütüphanesinin tinyBLAS arka ucu, x86 işlemcilerde BF16, FP16 ve FP32 artan verilerini artık vektörleştirerek CPU çıkarımını hızlandırıyor.

Oossa · 2026-10-04 · https://oossa.com/tr/llama-cpp-adds-bf16-fp16-support-in-tinyblas-for-x86-cpus

ggml-org ekibi, llama.cpp’nin b11398 sürümünü yayımladı. Sürüm, x86 platformlarında tinyBLAS CPU arka ucuna BF16, FP16 ve FP32 artan verileri işleme desteği ekliyor. Değişiklikler, daha hızlı hesaplama için bu verilerin işlenmesini de vektörleştiriyor. macOS (Apple Silicon ve Intel), iOS ve çeşitli Ubuntu mimarileri için önceden derlenmiş ikili dosyalar sunuluyor. Güncelleme ayrıca, referans uygulamalar kullanıldığında karşılaştırmaların doğruluğunu sağlamak için testlerde değişiklikler içeriyor.

## Gerçekler

- b11398 sürümü 4 Ekim 2026'da yayımlandı
- x86 için tinyBLAS’e BF16/FP16/FP32 artan veri desteği eklendi

## Neden önemli

Geliştiriciler artık GPU hızlandırması olmadan, standart CPU’larda LLM çıkarımını daha hızlı çalıştırabiliyor.

## Kaynaklar ve referanslar

1. [ggml-org/llama.cpp b11398](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11398) – llama.cpp, 2026-10-04

Son güncelleme: 2026-10-04