# llama.cpp, 512’yi aşan blok genişlikleri için CUDA çekirdekleri ekledi

> 8 Ekim 2026’da yayımlanan sürüm, NVIDIA GPU’larda 1.024 ile 8.192 arasındaki genişlikleri destekleyen yeni hızlı Fourier-Hadamard çekirdekleri sunuyor.

Oossa · 2026-10-08 · https://oossa.com/tr/llama-cpp-adds-cuda-kernels-for-block-widths-over-512

llama.cpp projesi, b11482 sürümünü 8 Ekim 2026’da yayımladı. Sürüm, 512’nin üzerindeki blok genişliklerinde çalışan CUDA FWHT çekirdekleri ekleyerek hem FP32 hem de FP16 veriler için desteği 1.024-8.192 aralığına taşıyor. Değişiklik, mevcut F16 altyapısını yeniden kullanıyor ve A10 GPU’da testleri başarıyla geçiyor. Mevcut warp genişlikleri (64-512) için kullanılan çekirdeklerde değişiklik yapılmadı.

## Gerçekler

- b11482 sürümü 8 Ekim 2026’da yayımlandı
- Yeni çekirdekler, FP32 ve FP16 için 1.024-8.192 genişliklerini destekliyor

## Neden önemli

GPU kullanıcıları artık llama.cpp ile daha genişlikli matris çarpımlarını daha hızlı çalıştırabiliyor.

## Kaynaklar ve referanslar

1. [ggml-org/llama.cpp b11482](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11482) – llama.cpp, 2026-10-08

Son güncelleme: 2026-10-08