# Yerel modeller uç yapay zekâ ajanlarının başarısını artırıyor

> Hibrit bulut-uç yaklaşımı, AppWorld testlerinde başarı oranını 14,9 yüzde puana kadar yükseltti ve kullanıcı verilerini cihazda tuttu.

Oossa · 2026-10-14 · https://oossa.com/tr/local-models-improve-edge-ai-agent-success-rates

Boris Radovič’in liderlik ettiği araştırmacılar, yalnızca bulutta çalışan yapay zekâ ajanlarıyla küçük, cihaz üzerinde çalışan modeller arasında bir orta yol aradı. Bulut bir program yazıyor; ancak kullanıcı verilerini yorumlaması gerektiğinde küçük bir yerel modele başvuruyor. AppWorld kıyaslama testlerinde hibrit tasarım, altı model ve test bölümü kombinasyonunun tamamında yalnızca kod kullanan ajanın başarı oranını artırdı. Artış 14,9 yüzde puana kadar çıktı; böylece gizlilik korunurken bulutta barındırılan tam bir ReAct döngüsüyle aradaki farkın büyük bölümü kapandı.

## Gerçekler

- Başarı oranı 14,9 yüzde puana kadar arttı
- AppWorld'de altı temel model ve test bölümü kombinasyonunda değerlendirildi

## Neden önemli

Uç cihaz kullanıcıları, özel verilerini buluta göndermeden daha isabetli yapay zekâ asistanlarından yararlanabilir.

## Kaynaklar ve referanslar

1. [Should SLMs be in the Driver's Seat? A Study of Local Models as Interpreters in Cloud-Written Agent Programs](https://arxiv.org/abs/2610.14209) – arXiv, 2026-10-14

Son güncelleme: 2026-10-14