# Meta, 816 milyar parametreli Muse Spark Open’ı tanıttı

> Yeni açık ağırlıklı model metin, görüntü, ses ve videoyu işleyebiliyor; token başına 42 milyar etkin parametreyle çalışıyor ve bir milyon tokene kadar bağlamı destekliyor.

Oossa · 2026-10-15 · https://oossa.com/tr/meta-releases-muse-spark-open-a-816-b-multimodal-moe-model

Meta, Muse Spark Open’ı 15 October 2026’da duyurdu. Metin, görüntü, ses ve videoyu tek bir istemde işleyebilen, uzman karışımı (MoE) mimarisine sahip açık ağırlıklı bir model. Toplamda yaklaşık 816 milyar parametreden oluşuyor; ancak her token için yalnızca yaklaşık 42 milyar parametre etkin durumda. Bu sayede, aynı ölçekteki tam boyutlu bir modele kıyasla daha hızlı çalışıyor. Ayrıca bir milyon tokene kadar geniş bir bağlam penceresi sunuyor; böylece uzun belgeler, kod tabanları veya video dökümleri tek seferde işlenebiliyor.

## Model neler yapabiliyor?

Muse Spark Open, “ajan tabanlı kodlama” için ayarlandı: Bir kod tabanını okuyabiliyor, kod yazabiliyor veya hatalarını ayıklayabiliyor ve ekran görüntülerine, sesli notlara ya da ekran kayıtlarına bakarken harici araçları kullanabiliyor. Yalnızca metin üretiyor, ancak girdi olarak farklı modalitelerin herhangi bir birleşimini kabul edebiliyor. Model iki kontrol noktası biçiminde sunuluyor: BF16 (yaklaşık 1.5 TB) ve NVIDIA Blackwell GPU’larda çalışan 4 bitlik NVFP4 sürümü. Meta, llama.cpp, vLLM, SGLang ve diğer çıkarım çerçeveleri için entegrasyon tariflerinin yanı sıra OpenAI ile uyumlu bir API kullanan, Hugging Face Inference Endpoint üzerinden barındırılan bir hizmet de sunuyor.

## Gerçekler

- Muse Spark Open’ın toplamda yaklaşık 816 milyar, token başına ise yaklaşık 42 milyar etkin parametresi var.
- Model, her MoE katmanında 256 uzman kullanıyor ve her token için 8 uzman seçiyor.
- Girdi olarak metin, görüntü, ses ve video alıyor; yalnızca metin çıktısı üretiyor.
- Bağlam penceresi 1 000 000 tokene kadar içerik alabiliyor; bunun için BF16 biçiminde yaklaşık 266 GB KV önbelleği gerekiyor.
- BF16 kontrol noktası yaklaşık 1.5 TB; 4 bitlik NVFP4 kontrol noktası tek bir NVIDIA H200 düğümünde çalışıyor.

## Neden önemli

Geliştiriciler artık kodu, ekran görüntülerini ve sesli notları anlayan tek bir yapay zekâ modelini farklı araçlar arasında geçiş yapmadan çalıştırabilir; bu da hata ayıklama ve belgeleme işlerini hızlandırabilir. Ancak model hâlâ üst düzey GPU donanımı veya barındırılan bir uç nokta gerektiriyor; dolayısıyla bu kaynaklara sahip olmayan sıradan kullanıcılar için erişilebilir değil.

## Kaynaklar ve referanslar

1. [Welcome Muse Spark Open: open-weight frontier multimodal mixture-of-experts model from Meta](https://huggingface.co/blog/meta-muse-spark-open) – Hugging Face, 2026-10-15
2. [New on OpenRouter: Meta: Muse Spark Open](https://openrouter.ai/meta/muse-spark-open) – OpenRouter API, 2026-10-15
3. [Muse Spark 1.2 Is Now Open Weights](https://pytorch.org/blog/muse-spark-open/) – PyTorch
4. [Meta launches an open-weight AI model that runs on Macs](https://techcrunch.com/2026/10/15/meta-launches-an-open-weight-model-that-runs-on-macs/) – TechCrunch, 2026-10-15
5. [Muse Spark Open is Meta's answer to Qwen, GLM, and Kimi in the open-weight race](https://the-decoder.com/muse-spark-open-is-metas-answer-to-qwen-glm-and-kimi-in-the-open-weight-race/) – The Decoder, 2026-10-15
6. [Muse Spark Open, an open-weight model for coding agents](https://www.baseten.co/blog/muse-spark-open-launch/) – Baseten
7. [Apple and Meta team up to make Muse AI model run on Mac computers](https://www.cnbc.com/2026/10/15/apple-meta-partner-ai.html) – CNBC, 2026-10-15
8. [Meta and Apple team up to make Muse AI models run better on Macs](https://www.theverge.com/news/1012293/meta-apple-muse-spark-open-ai-model-mlx) – The Verge, 2026-10-15

Son güncelleme: 2026-10-15