# Microsoft, 2 trilyon parametreli MAI-Base-2 modelini tanıttı

> Yeni temel model, uzman karışımı mimarisi kullanıyor ve önde gelen açık kaynaklı seçeneklere kıyasla donanım verimliliğini 12 kata kadar artırdığını öne sürüyor.

Oossa · 2026-10-17 · https://oossa.com/tr/microsoft-unveils-mai-base-2-base-model-with-2-trillion-parameters

Microsoft’un yapay zekâ araştırma ekibi, 2 trilyon parametreli temel model MAI-Base-2’yi duyurdu. Model, her istemde yalnızca 80 milyar nöronu etkinleştiren uzman karışımı (MoE) mimarisi kullanıyor ve şirket içi testlerde donanım verimliliğini 12 kata kadar artırıyor. Görü bileşeni de içeren model, 50 trilyon tokenlık bir veri kümesiyle 16.000 Nvidia GB200 çipinde 38 gün boyunca eğitildi. Microsoft, modelin ağırlıklarını Azure üzerinden güvenilir iş ortaklarına lisanslayacak ve bu model üzerine yeni büyük dil modelleri geliştirecek.

## Gerçekler

- 2 trilyon parametre; her istemde 80 milyar parametre etkinleştiriyor
- 50 trilyon token kullanılarak 16.000 Nvidia GB200 çipinde 38 gün eğitildi

## Neden önemli

Azure üzerinden erişim elde eden geliştiriciler, daha az işlem gücü kullanarak daha yetenekli yapay zekâ hizmetleri geliştirebilir.

## Kaynaklar ve referanslar

1. [Microsoft reveals cutting-edge MAI-Base-2 model with 2T parameters](https://siliconangle.com/2026/10/16/microsoft-reveals-cutting-edge-mai-base-2-model-with-2t-parameters/) – SiliconANGLE, 2026-10-17

Son güncelleme: 2026-10-17
