# Netflix, arıza çözümünü hızlandıracak gözlemlenebilirlik katmanı kurdu

> Netflix’in gözlemlenebilirlik ekibi; günlükleri, metrikleri, olayları ve izleri birleştiren tek bir veri katmanı oluşturarak hata ayıklama sürecini kolaylaştırmayı ve kullanıcı deneyimini iyileştirmeyi hedefliyor.

Oossa · 2026-10-09 · https://oossa.com/tr/netflix-builds-unified-observability-layer-to-cut-incident-resolution-time

Netflix’in gözlemlenebilirlik mühendisleri Prasanna Vijayanathan ve Renzo Sanchez‑Silva, ontoloji temelli yeni sistemlerini anlattı. Sistem, dört temel telemetri türünü—metrikleri, olayları, günlükleri ve izleri—tek bir “MELT” katmanında birleştiriyor. Amaç, saatler sürebilen ve şu anda birden fazla ekibin manuel olarak yürüttüğü süreç yerine, uyarıların otomatik olarak önceliklendirilmesini, doğru ekibe yönlendirilmesini ve hatta olası temel nedenlerin önerilmesini sağlamak.

## Gerçekler

- 2024’teki canlı bir boks etkinliği sırasında yoğun saatlerde eşzamanlı yayın sayısı 65 milyona ulaştı.
- Netflix saniyede 2 milyardan fazla isteği ve 38 milyon günlükleme olayını işliyor.

## Neden önemli

Birleşik gözlemlenebilirlik katmanı, arıza müdahale süresini saatlerden dakikalara indirebilir ve Netflix yayınlarının izleyiciler için daha sorunsuz olmasını sağlayabilir.

## Kaynaklar ve referanslar

1. [Presentation: Ontology‐Driven Observability: Building the E2E Knowledge Graph at Netflix Scale](https://www.infoq.com/presentations/netflix-observability-aiops-ontology-scale/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=AI%2C+ML+%26+Data+Engineering) – InfoQ, 2026-10-09

Son güncelleme: 2026-10-09