# ProvenanceGuard, çok araçlı LLM ajanlarını kaynaklara göre denetliyor

> Hugging Face’in yeni ProvenanceGuard katmanı, ajanın her iddiasının atıfta bulunduğu asıl kaynakla desteklenip desteklenmediğini kontrol ederek tıp ve diğer alanlardaki yanlış kaynak atıflarını yakalıyor.

Oossa · 2026-09-29 · https://oossa.com/tr/provenanceguard-adds-source-aware-verification-to-multi-tool-llm-agents

Hugging Face, Model Context Protocol (MCP) ajanları için üretim sonrası denetleyici ProvenanceGuard’ı yayımladı. Araç çıktılarının kimliklerini koruyan katman, her iddiayı gerçek kaynağıyla eşleştiriyor ve olguları yanlış kaynağa atfeden yanıtları engelliyor. 281 ajan izinin incelendiği bir tıp testinde insan değerlendiriciler 139 iddiayı hatalı olarak işaretledi; ProvenanceGuard bunların 138’ini yakaladı ve kaynağı yüzde 86 doğrulukla belirledi.

## Gerçekler

- Tıp değerlendirmesinde yanlış kaynağa atfedilen 139 iddianın 138’i engellendi
- Aynı testte kaynak belirleme doğruluğu yüzde 86 oldu

## Neden önemli

Her iddianın doğru kaynakla desteklendiğinden emin olmak, sağlık ve finans gibi hassas alanlarda yanıltıcı bilgilerin önüne geçmeye yardımcı olur.

## Kaynaklar ve referanslar

1. [Getting the Source Right, Not Just the Fact: Source-Aware Verification for MCP Agents](https://huggingface.co/blog/MultiverseComputingCAI/getting-the-source-right-not-just-the-fact-source) – Hugging Face, 2026-09-29

Son güncelleme: 2026-09-29