# Reddit kıyaslamasında Qwen3.6-35B base, ince ayar yapılmış modellerin çoğunu geride bıraktı

> Bir Reddit kullanıcısı, Qwen3.6-35B modelini beş ince ayarlı sürümüyle kodlama kıyaslamasında karşılaştırdı. Sonuçlara göre base model genel olarak daha başarılıydı; yalnızca Occamy-1.0 ona yaklaştı.

Oossa · 2026-09-28 · https://oossa.com/tr/qwen3-6-35b-base-outperforms-most-fine-tunes-in-reddit-benchmark

28 Eylül 2026’da bir Reddit kullanıcısı, Aider Polyglot kodlama kıyaslamasını kullanarak Qwen3.6-35B-A3B base modelini beş ince ayarlı sürümüyle karşılaştıran sonuçları paylaştı. Base model ilk denemede %37,4, yeniden denemede ise %71,0 başarı oranına ulaşarak ince ayarlı modellerin çoğunu geride bıraktı.

Yalnızca Occamy-1.0 ince ayarı, ilk denemede %29,0 ve yeniden denemede %70,1 başarı oranıyla base modele yaklaştı. Ornith-1.5, KAT-Coder, Tiel-Coder ve Nex-N2.5 ise belirgin biçimde geride kaldı. Base modelin token kullanımı ve çözüm süresi de daha düşüktü; bu da çoğu kullanıcı için hâlâ en iyi seçenek olduğunu gösteriyor.

## Gerçekler

- Test sonuçları 28 Eylül 2026’da r/LocalLLaMA’da paylaşıldı
- Qwen3.6-35B base, test edilen modeller arasında en yüksek oran olan %37,4’lük ilk deneme başarı oranına ulaştı

## Neden önemli

Sonuçlar, şimdilik değiştirilmemiş Qwen3.6-35B’nin kodlama performansında topluluk tarafından ince ayarlanmış modellerin çoğundan daha iyi olduğunu ve kullanıcıları gereksiz yere model değiştirmekten kurtarabileceğini gösteriyor.

## Kaynaklar ve referanslar

1. [Searching for 3.8 35B: Qwen3.6-35B-A3B (Testing 5 Finetunes vs. Base)](https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wss436/searching_for_38_35b_qwen3635ba3b_testing_5/) – Reddit r/LocalLLaMA, 2026-09-28

Son güncelleme: 2026-09-28