# Red Queen Gödel Machine, yapay zekâ ajanlarıyla değerlendiricilerini birlikte geliştiriyor

> Yeni bir evrimsel çerçeve, yapay zekâ ajanlarının ve öğrendikleri değerlendiricilerin birlikte gelişmesini sağlıyor; bir kıyaslama testindeki kodlama başarısı %75’ten %82’ye çıkıyor.

Oossa · 2026-10-09 · https://oossa.com/tr/red-queen-godel-machine-lets-agents-and-evaluators-evolve-together

Alex Iacob liderliğindeki araştırmacılar, Red Queen Gödel Machine’i (RQGM) arXiv’de yayımladı. Sistem, bir kodlama ajanını yazdığı yamaları değerlendiren ve onunla birlikte evrimleşen bir hakemle eşleştiriyor. DeepSWE kıyaslama testinde RQGM kodlayıcısı, eğitimde kullanılmamış görevlerin %82,1’ini çözerken sabit değerlendirici kullanan temel sistem %75,0 başarı sağlıyor. Daha fazla çaba harcandığında RQGM’nin performansı GPT‑6 Astra modeline yaklaşıyor. Çerçeve ayrıca bilimsel yazım ve kanıt değerlendirme görevlerinde arama maliyetini üçte bire indiriyor.

## Gerçekler

- Makale, 2026-10-09 tarihinde arXiv’de yayımlandı ("Fri Oct 09 2026").
- Kodlayıcı, DeepSWE’deki görevlerin %82,1’ini geçerken temel sistem %75,0 başarı sağlıyor.

## Neden önemli

Geliştiriciler, insan eliyle yazılmış sabit bir değerlendirme ölçütüne bağlı kalmadan sürekli gelişen yapay zekâ kodlama yardımcılarına kavuşabilir.

## Kaynaklar ve referanslar

1. [The Red Queen G\"odel Machine: Co-Evolving Agents and Their Evaluators](https://arxiv.org/abs/2606.26294) – arXiv cs.MA, 2026-10-09

Son güncelleme: 2026-10-09