# Reddit kullanıcısı, kodlama için Qwen 3.8 27B ile Flash Next arasında bir model arıyor

> Kullanıcı, RTX 5090’lı sisteminde saniyede 75-100 token çözümleme hızını kodlama becerisiyle dengeleyen bir model istiyor.

Oossa · 2026-09-28 · https://oossa.com/tr/reddit-user-asks-for-a-coding-model-between-qwen-3-8-27b-and-flash-next

28 Eylül 2026’da bir Reddit kullanıcısı, kodlama görevleri için Qwen 3.8 27B ile Flash Next arasında hangi modelin uygun olacağını r/LocalLLaMA’da sordu. Kullanıcı, RTX 5090 ve 96 GB DDR5 RAM’le Qwen 3.8 27B’de saniyede 200’ün üzerinde, Flash Next’te ise yaklaşık 50 token elde ettiğini bildirdi. Kodlama becerisinden ödün vermeden saniyede 75-100 token çözümleme hızına ulaşan bir orta yol arıyor. Kullanıcı RAM’i 128 GB’a yükseltmeyi planlıyor, ancak hızda ciddi bir düşüşten kaçınmak istiyor.

## Gerçekler

- Qwen 3.8 27B: RTX 5090’da saniyede 200’den fazla token; Flash Next: yaklaşık 50 token.
- Kullanıcının donanımı: 96 GB DDR5 RAM’li RTX 5090 (128 GB’a yükseltme planlanıyor).

## Neden önemli

Hız ile kodlama gücünü dengeleyen bir model bulmak, sınırlı donanımla çalışan geliştiricilerin daha hızlı yineleme yapmasına yardımcı olur.

## Kaynaklar ve referanslar

1. [What model sits between Qwen 3.8 27b and Flash next for coding?](https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wsekkj/what_model_sits_between_qwen_38_27b_and_flash/) – Reddit r/LocalLLaMA, 2026-09-28

Son güncelleme: 2026-09-28