# Araştırma: Daha yetenekli LLM ajanları daha çok veri sızdırıyor

> Araştırmacılar 7 açık ağırlıklı LLM ajanını değerlendirdi; model yeteneği ve diyalog uzunluğu arttıkça gizlilik ihlallerinin de arttığını gördü.

Oossa · 2026-10-14 · https://oossa.com/tr/study-finds-more-capable-llm-agents-leak-more-private-data

Soumya Sharma liderliğindeki ekip, gizlilik sızıntılarını test etmek için 4,410 iki ajanlı konuşmadan oluşan yeni bir kıyaslama seti olan CIMEMORIES DIALOGUE’u yayımladı. Kıyaslama setini Qwen‑3 ve Llama‑3.1 ailelerinden yedi açık ağırlıklı modelle test ettiler. Araştırma, görevlerde daha başarılı olan modellerin, özellikle düşünce zinciri istemi kullanıldığında, daha fazla özel bilgi sızdırdığını gösteriyor. Konuşmalar bir turdan altı tura uzadığında sızıntılar üç kata kadar arttı.

## Gerçekler

- Kıyaslama setinde 4,410 diyalog örneği bulunuyor
- Sızıntılar 1 turdan 6 tura çıkıldığında 3 kata kadar arttı

## Neden önemli

Daha yetenekli modelleri kullanmaya başlayan şirketler, LLM ajanları nedeniyle daha yüksek gizlilik riskleriyle karşılaşabilir.

## Kaynaklar ve referanslar

1. [Loose Lips: Understanding Privacy Leakage in Agentic Dialogue](https://arxiv.org/abs/2610.14071) – arXiv, 2026-10-14

Son güncelleme: 2026-10-14