# Araştırma: Web'de arama yapan LLM'ler içerikleri yineleyebiliyor

> Araştırmacılar ChatGPT, Gemini ve Sonar Pro'yu test etti. Test koşullarının %31'inde yanıtlar, saldırganların kontrolündeki sayfalardaki içerikleri yansıttı.

Oossa · 2026-10-23 · https://oossa.com/tr/study-finds-web-search-llms-can-repeat-data-void-content

arXiv'de yayımlanan bir araştırma, stratejik biçimde yerleştirilmiş tek bir web sayfasının web'de arama yapan yapay zekâ sistemlerinin yanıtlarını etkileyebileceğini bildiriyor. Araştırmacılar, güvenilir çevrimiçi bilginin kıt olduğu konulardaki istemlerle ChatGPT, Gemini ve Sonar Pro'yu test etti; istemlerin üslubunu ve saldırganların kontrol edebildiği diğer unsurları değiştirdi.

Test koşullarının tamamında, saldırganların kontrolündeki içerikler yanıtların %31'inde yer aldı. Şüpheci ifadeler içeren istemler başarı oranını bir miktar düşürüp uyarıların sayısını artırdı; ancak araştırmada istem üslubunun veya model seçiminin büyük bir etkisi görülmedi. Makale, genişletilmiş bir sürümünün NDSS Symposium 2027'de sunulması planlanan çalışmaya dayanıyor.

## Gerçekler

- Araştırmanın test koşullarının tamamında, saldırganların kontrolündeki içerikler yanıtların %31'inde yer aldı.
- Araştırmacılar ChatGPT, Gemini ve Sonar Pro'yu test etti.

## Neden önemli

Güvenilir kaynakların az olduğu konularda bu sistemlerden bilgi alan kişiler, stratejik biçimde yayımlanmış içeriklerle karşılaşabilir. Araştırmaya göre şüpheci ifadeler kullanmak ise yalnızca sınırlı ölçüde koruma sağlıyor.

## Kaynaklar ve referanslar

1. [Data-Void Exploits in Web-Searching LLMs](https://arxiv.org/abs/2610.30365) – arXiv cs.IR, 2026-10-23

Son güncelleme: 2026-10-23