# 86 açık ağırlıklı LLM’nin enerji tüketimi incelendi

> Araştırmaya göre birçok LLM yapılandırması, en verimlilere kıyasla 2,6–4,8 kat fazla enerji harcıyor; bazılarıysa 27 kata kadar çıkıyor.

Oossa · 2026-10-14 · https://oossa.com/tr/study-measures-energy-use-of-86-open-weight-llms-on-benchmarks-and-hardware

Zeyu Yang liderliğindeki ekip, 14 Ekim 2026’da yayımladığı makalede, 86 açık ağırlıklı büyük dil modelinin (LLM) altı donanım platformunda yedi kıyaslama testini çalıştırırken ne kadar elektrik tükettiğini ölçtü. Çalışma, yapılandırmaların çoğunun gerekenden çok daha fazla enerji harcadığını gösteriyor: Medyan tüketim en verimli seçeneklerin 2,6 ila 4,8 katı; uç örneklerdeyse bu fark 27 kata kadar çıkıyor. Akıl yürütme adımları eklemek enerji tüketimini yaklaşık 3,7 kat artırırken düşük hassasiyetli FP8 aritmetiği kullanmak, puanlarda çok az kayıpla tüketimi yaklaşık %25 azaltıyor.

## Gerçekler

- 86 model kontrol noktası değerlendirildi
- Medyan enerji israfı 2,6–4,8 kat; en yüksek değer 27 kat

## Neden önemli

Geliştiriciler enerji açısından daha verimli LLM yapılandırmaları seçerek işletme maliyetlerini ve karbon ayak izlerini azaltabilir.

## Kaynaklar ve referanslar

1. [Measuring the Inference Energy Efficiency of Open-Weight LLMs across Benchmarks, Reasoning Modes, and Hardware](https://arxiv.org/abs/2610.14389) – arXiv, 2026-10-14

Son güncelleme: 2026-10-14