# Anket: Yapay zekâ kodlamayı hızlandırıyor, hata ayıklamayı artırıyor

> Mühendisler, yapay zekâ kodlama ajanları kod üretimini hızlandırırken hata ayıklamaya daha çok zaman ayırdıklarını ve bilgi açığı oluştuğunu söylüyor.

Oossa · 2026-10-07 · https://oossa.com/tr/survey-shows-ai-generated-code-shifts-work-to-debugging-and-comprehension

Undo adına Coleman Parkes’ın yürüttüğü bağımsız ankette, kritik görevlerde kullanılan C/C++ sistemleri üzerinde çalışan 300 kıdemli mühendise yapay zekâ kodlama ajanları soruldu. Katılımcılar, yapay zekânın kod yazımını hızlandırdığını ancak en zorlu işi hata ayıklama ve kodu anlama aşamalarına kaydırdığını belirtti. Ekipler artık haftada 16.9 saatini hata ayıklamaya, yani çalışma sürelerinin yaklaşık %42’sini bu işe ayırıyor; kod yazmaya harcadıkları süre ise 9.8 saat. Yapay zekâ tarafından üretilen kodların yaklaşık %35’i, ekip kodu tam olarak kavramadan üretime alınıyor. Katılımcıların %80’i ise ajanların karmaşık sorunlarda zorlandığını söylüyor.

## Gerçekler

- 300 kıdemli mühendislik yöneticisi ankete katıldı
- Hata ayıklamaya haftada 16.9 saat harcanıyor (çalışma haftasının %42’si)

## Neden önemli

Mühendislik yöneticileri açısından bu değişim, yapay zekâ araçlarının sürüm süreçlerini hızlandırmayabileceği ve kod inceleme ile hata ayıklama için daha fazla kaynak gerektirebileceği anlamına geliyor.

## Kaynaklar ve referanslar

1. [Survey Finds AI-Generated Code Increases Debugging and Failure Rates and Creates a Comprehension Gap](https://www.infoq.com/news/2026/10/survey-complex-codebases-agents/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=AI%2C+ML+%26+Data+Engineering) – InfoQ, 2026-10-07

Son güncelleme: 2026-10-07