# Swift 1.5, RTX 3090’da benchmark görevlerini daha kısa sürede tamamlıyor

> Bir Reddit kullanıcısı, değiştirilmiş Swift 1.5 modelinin tek bir RTX 3090’da benchmark görevlerini HyperQwen’in temel kurulumuna kıyasla yaklaşık %37 daha hızlı tamamladığını bildiriyor. Sonuçlarda kalite testleri arasında küçük farklılıklar da görülüyor.

Oossa · 2026-09-28 · https://oossa.com/tr/swift-1-5-cuts-benchmark-task-times-on-an-rtx-3090

Bir Reddit kullanıcısının aktardığına göre HyperQwen için uyarlanan Swift 1.5 modeli, görev başına ortalama 68,2 saniyede sonuç verdi. HyperQwen’in hızlı nicemlenmiş Qwen modeli ise görev başına 108,1 saniye sürdü. Testler, 150.000 tokenlık bağlam yapılandırmasıyla 24 GB belleğe sahip tek bir RTX 3090’da yapıldı.

Gönderiyi paylaşan kullanıcı, çözümleme hızı biraz daha düşük olmasına rağmen değiştirilmiş modelin daha az token ürettiği için genel olarak daha hızlı olduğunu söylüyor. Paylaşılan çeşitli testlerde puanlar birbirine yakındı ancak aynı değildi. Örneğin INT4 çıkış katmanlarına sahip Swift 1.5, 100 soruluk kodlama testinde %91 puan alırken HyperQwen %89’da kaldı.

## Gerçekler

- Bildirilen ortalama görev süresi: INT4 başlıklı Swift 1.5 için 68,2 saniye; HyperQwen’in hızlı nicemlenmiş modeli için 108,1 saniye.
- Testlerde 24 GB belleğe sahip tek bir RTX 3090 ve 150.000 token olarak yapılandırılmış bir bağlam kullanıldı.

## Neden önemli

Gönderiyi paylaşan kullanıcının sonuçları başka testlerde de doğrulanırsa, model ayarlarının tüketici donanımında yerel yapay zekâ görevleri için gereken süreyi ve token miktarını azaltabileceğine işaret ediyor.

## Kaynaklar ve referanslar

1. [Swift 1.5 + HyperQwen = 37% less task completion time at 100+ tps w/ 150k context on RTX 3090](https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wsqjku/swift_15_hyperqwen_37_less_task_completion_time/) – Reddit r/LocalLLaMA, 2026-09-28

Son güncelleme: 2026-09-28