# Tencent, GGUF kuantizasyonlu Hy-Memory-30B-A3B’yi yayımladı

> llama.cpp ile yerel çıkarım için Q6_K, Q8_0 ve Q4_K_M olmak üzere üç sürüm sunuluyor; model, uzun süreli belleğe verimli biçimde bilgi yazmayı sağlıyor.

Oossa · 2026-10-19 · https://oossa.com/tr/tencent-releases-gguf-quantized-hy-memory-30b-a3b-model-on-hugging-face

Tencent Hunyuan, Hy-Memory-30B-A3B modelinin GGUF kuantizasyonlu dosyalarını Hugging Face’e ekledi. Depoda 24.7 GB (Q6_K), 32 GB (Q8_0) ve 18.2 GB (Q4_K_M) boyutlarında üç sürüm bulunuyor; tümü llama.cpp kontrollerini geçti. Model, Mem0 ve MemOS gibi çerçevelerde bir bellek yazıcısı olarak çalışıyor; hangi bilgilerin saklanacağına ve belleğin nasıl güncelleneceğine karar veriyor. Şirketin kıyaslama testinde en yüksek kalite puanını Q6_K sürümü alırken, indirmesi en küçük olan sürüm Q4_K_M oldu.

## Gerçekler

- Üç kuantizasyon düzeyi: Q6_K (24.71 GB), Q8_0 (31.99 GB), Q4_K_M (18.24 GB).
- Hugging Face’te 2026-10-19 tarihinde yayımlandı.

## Neden önemli

Geliştiriciler, bulut kaynaklarına ihtiyaç duymadan uzun süreli bellek için özel olarak tasarlanmış bir modeli yerel olarak çalıştırabilir; böylece bant genişliği ve donanım maliyetlerinden tasarruf edebilir.

## Kaynaklar ve referanslar

1. [New model on Hugging Face: tencent/Hy-Memory-30B-A3B-GGUF (text-generation)](https://huggingface.co/tencent/Hy-Memory-30B-A3B-GGUF) – Tencent Hunyuan, 2026-10-19

Son güncelleme: 2026-10-19