# Tencent, WeVisOne-VL-4B modelini Hugging Face’te yayımladı

> 4 milyar parametreli yeni model, tek bir istemle nesne tespiti, segmentasyon ve görüntü matlama yapabiliyor.

Oossa · 2026-10-23 · https://oossa.com/tr/tencent-releases-wevisone-vl-4b-vision-language-model-on-hugging-face

Tencent’in WeChat Vision ekibi, WeVisOne-VL-4B modelini Hugging Face’e ekledi. Qwen3-VL temelinde geliştirilen model; açık kelime dağarcığıyla nesne tespiti, sayma, OCR, ifadeye dayalı segmentasyon ve alfa matı çıkarma işlemlerini tek adımda gerçekleştirebiliyor. Modelde hafif, 9.6 M parametreli bir piksel kod çözücü bulunuyor; sınırlayıcı kutular ve maskeler döndürmek için özel koordinat belirteçleri kullanıyor. Yayımlanan model yalnızca araştırma amaçlı ve yüksek etkili otonom kararlar için tasarlanmadı.

## Gerçekler

- Model boyutu: 4 milyar parametre ve ayrıca 9.6 M parametreli bir piksel kod çözücü
- Yayımlanma tarihi: 2026-10-22 (Hugging Face’te yayımlandı)

## Neden önemli

Araştırmacılar artık farklı sistemleri bir araya getirmeden, birçok görsel-dil görevini tek bir modelle deneyebilecek.

## Kaynaklar ve referanslar

1. [New model on Hugging Face: tencent/WeVisOne-VL-4B (image-text-to-text)](https://huggingface.co/tencent/WeVisOne-VL-4B) – Tencent Hunyuan, 2026-10-22

Son güncelleme: 2026-10-23