# TokenEconomizer kodlama yapay zekâlarında token kullanımını %31’e kadar azaltıyor

> Araştırmacılar, başarı oranlarını korurken AI kodlama asistanlarının token maliyetlerini düşüren TokenEconomizer adlı bir denetleyici geliştirdi.

Oossa · 2026-10-19 · https://oossa.com/tr/tokeneconomizer-cuts-coding-ai-token-use-by-up-to-31

Aaron J. Li liderliğindeki ekip, AI kodlama ajanlarını izleyip gereksiz token harcamalarını azaltan, kara kutu bir denetleyici olan TokenEconomizer’ı kullanıma sundu. Sistem; hangi mikro becerilerin ekleneceğine, hangi araçların devre dışı bırakılacağına ve başarısız döngüler sırasında ne zaman müdahale edileceğine karar veriyor. Claude Code, Codex ve GitHub Copilot CLI ile test edilen sistem, görev başarı oranını düşürmeden ortalama token kullanımını %18.4‑30.9 azalttı. Ardışık web geliştirme ve güvenlik denetimi projelerinde de tasarruf sağlandı; maliyetler %6.4‑21.2 düştü.

## Gerçekler

- Ortalama token maliyetini %18.4‑30.9 azaltıyor
- Claude Code, Codex ve GitHub Copilot CLI ile değerlendirildi

## Neden önemli

Geliştiriciler, büyük kod tabanlarında AI asistanlarını kullanırken API harcamalarını azaltabilir.

## Kaynaklar ve referanslar

1. [TokenEconomizer: Experience-Driven Black-Box Cost Control for Coding Agents](https://arxiv.org/abs/2610.22732) – arXiv, 2026-10-19

Son güncelleme: 2026-10-19