# TorchTitan’a yeni model desteği ve pekiştirmeli öğrenme özellikleri geldi

> PyTorch’un TorchTitan platformu artık en yeni açık ağırlıklı modelleri eğitiyor ve TitanRL adlı birleşik bir pekiştirmeli öğrenme yığını sunuyor.

Oossa · 2026-10-21 · https://oossa.com/tr/torchtitan-adds-new-model-support-and-reinforcement-learning-features

PyTorch’a özgü eğitim platformu TorchTitan, bir dizi yükseltme duyurdu. Platform artık Muse Spark Open, Qwen3‑VL, Kimi K2.7, Kimi K3 ve DeepSeek‑V4 gibi en yeni açık ağırlıklı modelleri 5 boyutlu paralellik desteğiyle çalıştırabiliyor. Aynı sürüm, ön eğitim ve çıkarım için aynı önceden eğitilmiş modeli kullanan, böylece ayrı kod tabanlarına duyulan ihtiyacı ortadan kaldıran bir pekiştirmeli öğrenme çerçevesi olan TitanRL’yi de ekliyor. Performans iyileştirmeleri arasında daha hızlı çekirdekler, gelişmiş bellek yönetimi ve büyük ölçekli eğitimi hızlandıran yeni iletişim özellikleri bulunuyor.

## Gerçekler

- Yeni model listesinde Muse Spark Open, Qwen3‑VL, Kimi K2.7, Kimi K3 ve DeepSeek‑V4 yer alıyor
- TitanRL, ön eğitim, eğitim sonrası aşama ve çıkarım için aynı model kodunun kullanılmasını sağlıyor

## Neden önemli

Araştırmacılar en yeni modelleri kullanabilir ve kodu yeniden yazmadan pekiştirmeli öğrenme deneyleri yapabilir; böylece zamandan tasarruf edip hata riskini azaltabilir.

## Kaynaklar ve referanslar

1. [TorchTitan Update: New SOTA Models, Performance at Scale, TitanRL](https://pytorch.org/blog/torchtitan-update-new-sota-models-performance-at-scale-titanrl/) – PyTorch

Son güncelleme: 2026-10-21