# 社交平台压缩后，AI深伪视频检测器表现不佳

> 一项涵盖10,000段真实场景视频的新基准测试显示，18款检测器在社交媒体压缩后识别出的伪造视频不足15%。

Oossa · 2026-11-13 · https://oossa.com/zh/ai-video-deep-fake-detectors-perform-poorly-on-repost-compressed-footage

研究人员发布了“现实感知差距”（RPG）基准测试，收录10,000段AI生成和编辑的视频，并加入了二次转载压缩和相机伪影。研究人员用这套数据测试了18款现有深伪检测器，结果显示，在误报率低于1%的前提下，没有一款能识别出超过15%的伪造视频。研究指出，检测效果下降有两个原因：压缩前，视频内容和生成器风格发生变化；压缩后，低层级痕迹有所损失。作者建议，未来的检测器应使用这类劣化数据进行训练，并结合低层级、时间和语义线索。

## 事实

- RPG基准测试包含10,000段视频
- 18款检测器在误报率为1%时，最高检测率为15%

## 为什么重要

执法机构和平台可能漏掉大多数被重新上传的深伪视频，限制其遏制虚假信息传播的能力。

## 来源与参考

1. [Reality Perception Gap: Are AI-Manipulated Video Detectors Ready for the Real World?](https://arxiv.org/abs/2611.14941) – arXiv cs.CV, 2026-11-13

最后更新: 2026-11-13