# Allen Institute推出预算驱动的GPU调度器

> AI基础设施团队以基于预算的公平共享调度器取代优先级系统，让研究人员按份额使用GPU时间，并将值班维修工作减少了74%。

Oossa · 2026-10-09 · https://oossa.com/zh/allen-institute-rolls-out-budget-driven-gpu-scheduler

Allen Institute for AI (Ai2)推出了一款新的GPU集群调度器，根据预算分配和分层公平共享机制，决定运行哪些研究任务。系统为每个项目分配固定比例的GPU时长，例如，Project A1可获得总算力的35%；只有有预算支持的任务才能避免被抢占。调度器还要求任务承诺至少运行一段时间，达到这一时长后，系统便可回收资源供其他任务使用。工程师表示，这项变化带来的实际可用算力提升相当于30%，人工修复工作也减少了74%。

## 事实

- 这篇博客文章发表于2026-10-09。
- Ai2管理着由88‑1024块GPU组成的集群，为约150名内部研究人员提供服务。

## 为什么重要

研究人员如今可以获得可预测的GPU使用份额，值班人员手动终止长时间运行任务所花的时间也大幅减少。

## 来源与参考

1. [Impactful scheduling for GPU clusters](https://huggingface.co/blog/allenai/impactful-scheduling) – Hugging Face, 2026-10-09
2. [Impactful scheduling for GPU clusters](https://allenai.org/blog/impactful-scheduling) – Ai2

最后更新: 2026-10-09