# Anthropic 的 Claude 首次为火星车规划行驶路线

> 2025年12月8日和10日，NASA 使用 Claude 为“毅力号”规划了400米路线，将规划时间缩短约一半。

Oossa · 2026-10-20 · https://oossa.com/zh/anthropic-s-claude-writes-the-first-ai-planned-mars-rover-drive

NASA 喷气推进实验室（JPL）请 Anthropic 的 AI 模型 Claude 为火星车“毅力号”规划一段短途行驶路线。火星车于2025年12月8日和10日收到指令，并成功穿越一条400米长的崎岖路线。此前，所有路径点都由工程师手动绘制。

## Claude 如何帮助火星车

工程师向 Claude 提供了地形图像和多年的行驶数据。Claude 运用编程能力，以火星车使用的 XML 格式语言 Rover Markup Language 编写指令。它将路线拆分为每段10米的路程，优化路径点，并运行模拟，检查超过500,000项变量以排查危险。JPL 员工审阅方案后只做了少量调整。

## 这对未来任务意味着什么

团队估计，Claude 将路线规划所需时间缩短了一半。更快、更一致的规划让任务操作人员能够安排更多行驶任务并收集更多科学数据。NASA 认为，同样的方法也适用于即将开展的月球任务，以及前往远超火星之处的探测器；这些任务面临的通信延迟会更长。

## 事实

- Claude 于2025年12月8日和10日为“毅力号”编写了路径点指令。
- 规划路线长约400米，大致相当于绕标准跑道一圈。
- Claude 使用了为火星车开发的 XML 格式语言 Rover Markup Language。
- 模拟检查了超过500,000项变量，以确认路线安全。
- NASA 工程师称，AI 将路线规划时间缩短了约50%。

## 为什么重要

对公众而言，AI 辅助规划意味着未来的火星车能够更快探索更多地面，获取更多科学数据，而不必长时间等待人工输入。这也展现了 AI 如何帮助应对月球、木卫二或土卫六任务中将面临的通信延迟。

## 来源与参考

1. [The first AI-planned drive on Mars](https://www.anthropic.com/features/claude-on-mars) – Anthropic

最后更新: 2026-10-20