# Anthropic称三天内将Claude移植到AMD GPU

> 这家初创公司称，Claude仅用三天就运行在AMD硬件上；自动化的多芯片策略或能削弱Nvidia的CUDA优势。

Oossa · 2026-11-11 · https://oossa.com/zh/anthropic-says-it-ported-claude-to-amd-gpus-in-three-days

Anthropic向投资者表示，其旗舰模型Claude如今已运行在AMD Instinct GPU上，整个过程只花了三天。该公司称，这项移植工作由自家的前沿模型Mythos完成，所需内核几乎全由它编写，无需人工协助。过去，将模型迁移到新的加速器上，往往需要数十名工程师投入六到十二个月。

这一说法来自Anthropic于2026年11月发布的一份投资者演示文稿。Anthropic联合创始人兼首席算力官Tom Brown表示，该公司现在使用四大类芯片训练和运行Claude：Nvidia GPU、AMD GPU、Amazon Trainium芯片和Google TPU。多芯片策略让这家实验室可以把任务转移到成本最低或最容易获得的硬件上。过去，由于Nvidia的CUDA软件栈通常会让开发者受制于其芯片，这样做一直颇为困难。

Anthropic称，这次为期三天的AMD迁移使用了MI355X GPU，重点提升提示词处理性能。该公司将不同供应商的算力视为一个统一资源池，按性价比将任务分配到相应硬件上。Anthropic还计划在Helios机架系统中部署最高两吉瓦的AMD MI455X GPU，首批一吉瓦预计于2027年上半年投入使用。

## 为何值得关注

如果Anthropic的数据经得起检验，企业就能更快地在Nvidia和AMD之间迁移AI工作负载，从而减少对利润率高企的Nvidia CUDA生态系统的依赖。这可能为更便宜或更容易获得的芯片打开市场，尤其是在GPU供应仍然紧张的情况下。

## 事实

- Anthropic称，Claude在三天后已运行于AMD GPU上，Mythos编写了几乎100 %的内核。
- 传统的芯片移植项目通常需要数十名工程师忙碌六到十二个月。
- Anthropic称，它可以使用Nvidia GPU、AMD GPU、AWS Trainium和Google TPU训练并运行Claude。
- AMD测试使用MI355X GPU处理Claude的提示词。
- Anthropic计划部署最高两吉瓦的AMD MI455X GPU，首批一吉瓦将于2027年上半年开始部署。

## 为什么重要

对于运行大型语言模型的企业而言，更快地切换硬件可能降低云成本，并避免Nvidia占主导地位的软件栈造成的瓶颈。不过，这一说法尚未经过独立验证，实际的速度和成本优势仍不确定。

## 来源与参考

1. [Anthropic says AI is eroding Nvidia's CUDA lead, cutting an AMD chip switch from months to three days](https://the-decoder.com/anthropic-says-ai-is-eroding-nvidias-cuda-lead-cutting-an-amd-chip-switch-from-months-to-three-days/) – The Decoder, 2026-11-11
2. [Anthropic's IPO roadshow video](https://simonwillison.net/2026/Nov/11/anthropic-ipo-roadshow/) – Simon Willison, 2026-11-11

最后更新: 2026-11-11