# AWS 为 SageMaker HyperPod 增加多团队 GPU 共享功能

> Amazon SageMaker HyperPod 现可通过 EKS 和 IAM Identity Center，让多个团队隔离使用 GPU，并公平分配资源。

Oossa · 2026-10-08 · https://oossa.com/zh/aws-adds-multi-team-gpu-sharing-with-sagemaker-hyperpod

Amazon 发布了一套参考架构，让不同内部团队能够共用同一 GPU 集群，同时隔离各自的工作负载并分别核算成本。该方案基于 Amazon EKS 上的 SageMaker HyperPod，使用 Kubernetes 命名空间实现隔离，并通过 HyperPod Task Governance 确保资源配额公平分配。身份管理由 AWS IAM Identity Center 负责，可与 Microsoft Entra ID 等企业目录同步。团队可通过 SageMaker Studio 图形界面或命令行界面访问集群，且只能使用各自的命名空间。

## 事实

- 发布于 2026-10-08
- 该架构支持按团队分摊成本，并基于配额调度资源

## 为什么重要

企业可以在同一套昂贵的 GPU 资源池上运行多个 AI 项目，同时降低数据泄露和支出难以预测的风险。

## 来源与参考

1. [Share GPU clusters across teams with isolation and fairness using Amazon SageMaker HyperPod](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/share-gpu-clusters-across-teams-with-isolation-and-fairness-using-amazon-sagemaker-hyperpod/) – AWS, 2026-10-08

最后更新: 2026-10-08