# AWS 将 Z.ai 的 GLM 5.3 模型加入 Amazon Bedrock

> 拥有 7530 亿参数的 GLM 5.3 现可通过 Bedrock 托管 API 用于编程和安全任务。

Oossa · 2026-10-05 · https://oossa.com/zh/aws-adds-z-ai-s-glm-5-3-model-to-amazon-bedrock

Amazon Web Services 宣布，Z.ai（又称 Zhipu AI）的 GLM 5.3 模型现已登陆其 Bedrock 平台。该模型拥有 7530 亿参数，采用混合专家架构，可将请求的不同部分分配给专门的子模型处理，以提高效率。Bedrock 用户可以通过现有的 OpenAI 兼容 API 调用 GLM 5.3，无需自行运行任何硬件。

## GLM 5.3 有哪些特点？

GLM 5.3 针对长时间运行的编程任务和智能体工作流进行了优化，能够处理大量上下文，例如重构包含数百个文件的代码库。Z.ai 还强调了该模型在网络安全方面的出色表现，并称其在 CyberGym 基准测试中取得了 84.5 的高分。在 Bedrock 上，该模型支持提示缓存、跨区域推理，以及 Flex、Standard 和 Priority 三种服务等级，用户可据此权衡成本与延迟。

## 如何开始使用

符合条件的企业客户可在 Bedrock 控制台的 Playground 选项卡中启用该模型，无需编写代码。开发者可以通过 OpenAI 兼容的 Responses 或 Chat Completions API 调用模型，也可以使用 Bedrock 原生的 Invoke 和 Converse 接口。博客文章还展示了一段 Python 示例脚本，演示如何使用短期 AWS 令牌向模型发送代码重构请求。

## 事实

- GLM 5.3 拥有 7530 亿参数，采用混合专家架构。
- Z.ai 称，该模型在其内部编程基准测试中的表现较 GLM 5.2 提升了 50%。
- GLM 5.3 发布时在 CyberGym 安全基准测试中获得 84.5 分。
- GLM 5.3 可通过 Bedrock 的美国跨区域（us.zai.glm‑5.3）和全球跨区域（global.zai.glm‑5.3）推理配置文件使用。
- 该模型于 2026‑10‑06 宣布面向符合条件的企业客户开放。

## 为什么重要

企业现在无需购买 GPU 服务器，就能运行规模庞大的编程和安全模型，从而降低前期成本并简化合规工作。内置的提示缓存可减少长时间代码分析会话的延迟和 token 费用。不过，该模型仅对符合条件的企业账户开放，且未公布定价，因此具体能节省多少成本仍不确定。

## 来源与参考

1. [Introducing GLM 5.3 on Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-glm-5-3-on-amazon-bedrock/) – AWS, 2026-10-05
2. [GLM 5.3 by Z.ai is now generally available on Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/10/amazon-bedrock-glm-5-3/) – AWS, 2026-10-05

最后更新: 2026-10-06