# 美国银行聘用1,000名合同工，修补AI揭示的软件漏洞

> Anthropic的Mythos模型发现漏洞后，该银行投入数亿美元修复代码。

Oossa · 2026-10-14 · https://oossa.com/zh/bank-of-america-hires-1-000-contractors-to-patch-ai-exposed-software-flaws

美国银行告诉投资者，2026年第二季度，该行聘用了约1,000名外部合同工，修补Anthropic的Mythos AI模型揭示的软件漏洞。这项工作由该行安全与修复团队约3,000名正式员工共同承担。该行表示，第三季度这项工作花费“超过数亿美元”。

首席执行官Brian Moynihan表示，AI带来的风险确实存在，迫使该行迅速采取防御行动。尽管今年支出激增，但他预计，在最紧迫的漏洞修补完毕后，修复成本会有所下降。

## AI模型为何重要

Mythos于2026年4月向少数银行、科技公司和政府机构开放，能够扫描代码并指出存在数十年的漏洞。这些发现让攻击者有了利用老旧系统的新途径，促使该行迅速采取行动。

## AI对该行的更广泛影响

同一位首席执行官还指出，美国银行目前有约130个内部AI项目，预计到2027年将节省7亿美元，高于今年的3亿美元。该公司还裁员约3,400人，其中管理人员减少了5%，但没有将这些裁员直接归因于AI。

## 事实

- 美国银行在2026年第二季度聘用了约1,000名外部合同工修补代码。
- 该行安全团队已有约3,000名正式员工。
- 该行在2026年第三季度为漏洞修复及相关合规工作花费“超过数亿美元”。
- Mythos于2026年4月向少数银行和机构开放。
- 美国银行的目标是到2027年将AI带来的成本节省提高至7亿美元。

## 为什么重要

对普通客户来说，这项修补工作意味着银行系统有望更好地抵御新型AI攻击。不过，短期内的高额支出也表明，采用先进AI可能带来意想不到的成本，企业不得不赶忙修复此前未发现的漏洞。

## 来源与参考

1. [Bank of America hired 1,000 contractors to patch software flaws exposed by Anthropic's Mythos](https://www.cnbc.com/2026/10/14/anthropic-mythos-bank-of-america-hiring-cost.html) – CNBC, 2026-10-14

最后更新: 2026-10-14