# 中国AI模型谈敏感议题时常复述官方立场

> Aleph Alpha的一项研究发现，面对天安门、台湾和新疆等议题，多数中国聊天机器人会附和官方论述或拒绝回答。

Oossa · 2026-10-04 · https://oossa.com/zh/chinese-ai-models-often-repeat-party-lines-on-taboo-topics

欧洲AI公司Aleph Alpha进行了一项基准测试，向中国语言模型提出了967个有关政治敏感议题的问题。受测模型包括阿里巴巴的Qwen、DeepSeek和Moonshot AI的Kimi。研究人员认为，只有少数回答较为平衡；其余回答要么重复官方论述，要么避而不谈，要么直接表示无法回答。

## 中国模型与西方模型相比如何？

面对同一组禁忌问题，西方模型Claude Sonnet 5和Mistral Small给出平衡回答的比例分别为70 %和92 %。DeepSeek的V4 Pro拒绝回答约三分之二的问题，而Qwen和Kimi大多附和官方立场。即使问题与中国无关，Qwen有时也会在回答中顺带为北京的互联网政策辩护。

## 偏见为何出现

中国的AI法规要求面向公众的模型体现“社会主义核心价值观”。这一法律背景，加上训练数据中过度包含经官方认可的来源，导致模型将官方叙事内化。Aleph Alpha还指出，Nvidia的Nemotron Cascade 2在17 %的回答中也呈现出官方立场倾向；该公司将此归因于数千条由中国模型生成、后被用于训练的数据样本。

## 事实

- Aleph Alpha测试了967个精心挑选的禁忌议题，例如天安门、台湾和新疆。
- 中国模型的回答中，只有17 %至41 %被评为平衡。
- DeepSeek V4 Pro拒绝回答约三分之二的敏感问题。
- Claude Sonnet 5有70 %的回答较为平衡；Mistral Small为92 %。
- Nvidia的Nemotron Cascade 2有17 % 的回答呈现官方立场倾向。

## 为什么重要

对中国用户而言，这种偏向意味着聊天机器人不太可能就重要政治议题提供中立信息，从而限制他们接触多元观点。对中国以外的用户来说，这种倾向也可能延伸到非政治类回答，潜移默化地影响人们对中国政策的看法。这项研究还表明，监管环境能够直接影响AI的行为；对于任何选择模型来开发面向公众应用的人来说，这一点都很重要。

## 来源与参考

1. [Chinese AI models parrot state doctrine or refuse to answer on sensitive topics](https://the-decoder.com/chinese-ai-models-parrot-state-doctrine-or-refuse-to-answer-on-sensitive-topics/) – The Decoder, 2026-10-04

最后更新: 2026-10-04