# DataPraxis发布经验证的分析任务数据集和模型

> 研究人员推出包含5,000项任务的DataPraxis-5K数据集，以及两款新模型；它们在DABStep上的得分为55.11，在JobBench上的得分为51.9。

Oossa · 2026-10-21 · https://oossa.com/zh/datapraxis-releases-verified-analytics-task-dataset-and-models

由Nan Jia和Haojin Yang领衔的团队推出了DataPraxis框架，通过验证工作区中的每一步来构建分析任务。团队利用该框架创建了DataPraxis-5K，收录了来自多个领域的5,000条经验证的分析操作轨迹。他们还训练了两款模型DataPraxis-27B和DataPraxis-35B-A3B，分别在DABStep基准测试中取得55.11分、在JobBench上取得51.9分，达到或超过了同类前沿模型的表现。

## 事实

- DataPraxis-5K包含5,000条经验证的任务轨迹。
- DataPraxis-27B在DABStep上的得分为55.11，在JobBench上的得分为51.9。

## 为什么重要

该数据集为研究人员提供可靠的训练材料，助力开发能够胜任现实世界分析工作的AI。

## 来源与参考

1. [DataPraxis: Scaling Analytics Tasks via Verified Workspace Evolution](https://arxiv.org/abs/2610.26924) – arXiv, 2026-10-21

最后更新: 2026-10-21