# DeepSeek发布华为NPU通信库DeepEP-Ascend

> DeepSeek开源了一款高性能通信库，可加速Ascend NPU上的MoE训练。初步基准测试显示，带宽利用率最高可达95%。

Oossa · 2026-09-30 · https://oossa.com/zh/deepseek-releases-deepep-ascend-library-for-huawei-npu-communication

DeepSeek在GitHub上发布了一个名为DeepEP-Ascend的新仓库。该库为华为Ascend NPU上的训练和推理提供通信支持，涵盖专家并行全互联、流水线并行和远程内存访问。该库与NVIDIA DeepEP API兼容，可通过pip命令安装。Ascend 950DT上的初步测试显示，在专家并行规模不超过32时，分发带宽接近硬件上限。

## 事实

- 仓库创建于2026年9月30日；支持FP8分发和BF16合并
- Ascend 950DT上的基准测试显示，专家并行规模为8时，分发带宽为373–375 GB/s

## 为什么重要

这让开发者能够使用华为Ascend芯片训练大规模混合专家模型，同时实现接近硬件极限的通信速度。

## 来源与参考

1. [New repository deepseek-ai/DeepEP-Ascend: A high-performance communication library for machine learning training and inference on Huawei Ascend NPUs.](https://github.com/deepseek-ai/DeepEP-Ascend) – DeepSeek, 2026-09-30

最后更新: 2026-09-30