# Excelra数据将用于训练Boltz药物发现模型

> Boltz将使用经过整理的GOSTAR测量数据训练模型，以筛选溶解度、渗透性等特性符合要求的候选药物。

Oossa · 2026-11-11 · https://oossa.com/zh/excelra-data-will-support-boltz-drug-discovery-models

Boltz PBC已与Excelra达成合作，将使用Excelra的GOSTAR数据库中的数据，为其BoltzMol-1药物发现系统训练ADMET模型。这些模型用于预测化合物在人体内的表现，旨在帮助研究人员在购买或合成候选化合物之前，先筛除不理想的选项。

Boltz表示，在面对不熟悉的化学结构时，使用GOSTAR数据训练的模型表现达到或超过了一款领先的开源ADMET工具包，其中溶解度和渗透性方面的提升最为明显。两家公司在公告中没有透露该工具包的名称，也没有提供具体评分。

## 事实

- Excelra称，GOSTAR收录了经过整理的、涵盖超过1100万个小分子的数据信息。
- Boltz称，在前瞻性测试中，他们针对10个难度较高的靶点，每个靶点使用28–96种化合物，最终在其中6个靶点上找到了经确认的结合分子或活性化合物。

## 为什么重要

药物研究人员或许能更早筛除一些不合适的化合物，但这份公告并未证明这些模型能在多大程度上改善现实中的药物发现或开发结果。

## 来源与参考

1. [Excelras GOSTAR™ unterstützt KI-Modelle von Boltz für die Wirkstoffforschung](https://www.prnewswire.com/news-releases/excelras-gostar-unterstutzt-ki-modelle-von-boltz-fur-die-wirkstoffforschung-302935987.html) – PR Newswire RSS, 2026-11-11

最后更新: 2026-11-11