# fal 与 Fireworks 发布 EAGLE-4 分析及提示词增强基准

> 联合论文介绍了 EAGLE-4 推测解码系统，以及一个用于测试图像和视频生成提示词扩展效果、包含 400 个项目的数据集。

Oossa · 2026-10-21 · https://oossa.com/zh/fal-and-fireworks-release-eagle-4-analysis-and-prompt-enhancement-benchmark

fal AI 和 Fireworks 发布了一篇技术深度解析，介绍他们的新型 EAGLE-4 推测解码系统。博客还公布了 Prompt Enhancement SpecBench，这是一个公开基准，包含 400 条提示词，涵盖文生图、图生图、文生视频和图生视频任务。在 NVIDIA B300 GPU 上进行的测试中，EAGLE-4 Harness 在 Fireworks 基准测试中的批量大小为 1时，达到了每秒 660.6 个 token，比次优方法快 1.63 倍。基于树结构的验证还将创意类提示词的接受长度最多提高了 26 %。这项工作的目标是降低提示词增强步骤的延迟；如今，这一步骤已成为快速图像和视频模型端到端耗时的主要部分。

## 事实

- EAGLE-4 Harness 在 Fireworks Bench 的批量大小为 1时达到每秒 660.6 个 token，速度是最佳替代方案的 1.63 倍。
- Prompt Enhancement SpecBench 包含来自 18 个数据集的 400 个示例，分为四类，每类 100 个。

## 为什么重要

提示词扩展速度更快，能让开发者在图像和视频生成器逐渐接近实时的同时，维持交互响应速度。

## 来源与参考

1. [EAGLE-4 Technical Deepdive](https://blog.fal.ai/eagle-4-technical-deepdive/) – fal AI, 2026-10-20

最后更新: 2026-10-21