# Fireworks 将 DeepSeek V4.1 Flash 1017 接入 API

> 该模型可通过 Fireworks 的无服务器 API 使用。Fireworks 称其速度更快、能力更强，但页面未公布基准测试数据。

Oossa · 2026-10-23 · https://oossa.com/zh/fireworks-adds-deepseek-v4-1-flash-1017-to-its-api

Fireworks AI 将 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 列为无服务器 API 模型，上下文窗口为 1,048,576 tokens。页面称这是一次小幅更新，在推理、编程、智能体任务和视觉基准测试方面有所提升，同时缩短执行时间并减少输出长度。

Fireworks 的收费标准为每百万输入 tokens $0.30、每百万输出 tokens $1.20；缓存输入 tokens 的费用为每百万 $0.006。页面未提供基准测试分数，也未说明由谁进行评测。

## 事实

- 上下文窗口：1,048,576 tokens。
- 无服务器 API 定价：每百万输入 tokens $0.30、每百万缓存输入 tokens $0.006、每百万输出 tokens $1.20。

## 为什么重要

开发者可以按公开的 token 单价，通过 Fireworks 的无服务器 API 试用该模型。但页面没有提供基准测试分数或评测详情，因此无法据此判断其所称的性能提升。

## 来源与参考

1. [DeepSeek V4.1 Flash 1017NewVision • Serverless$0.3/M Input • $1.2/M Output • 1048576 Context](https://fireworks.ai/models/deepseek-ai/deepseek-v4p1-flash-1017/) – Fireworks AI
2. [Deepseek's latest AI model is smarter than ever, but its low running costs come at a price](https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/deepseeks-latest-ai-model-is-smarter-than-ever-but-its-low-running-costs-come-at-a-price-open-weight-model-is-fit-for-agentic-workloads-but-is-more-prone-to-hallucination-than-proprietary-competitors) – Tom's Hardware, 2026-10-23

最后更新: 2026-10-23
