# Fireworks AI公布Kimi K3强化学习提速成果

> Fireworks AI称，其2.8万亿参数的Kimi K3模型训练速度最高提升2.6倍，法律任务得分也有所提高。

Oossa · 2026-10-23 · https://oossa.com/zh/fireworks-ai-details-speed-gains-for-kimi-k3-reinforcement-learning

Fireworks AI发布了一份技术报告，介绍如何加快其Kimi K3模型的强化学习训练。该模型拥有2.8 万亿参数，支持100万token的上下文窗口。公司称，新开发的内核和通信技巧可将前向与反向计算速度提升1.3–2.6倍。在相同配置下，基于Kimi的法律模型Harvey Tenet在LAB Contracts基准测试中的全项通过率达到19.7%，超过此前最佳成绩——Fable 5的11.5%。

## 事实

- Kimi K3拥有2.8 万亿参数，支持1 M token的上下文窗口。
- Harvey Tenet在LAB Contracts测试中的全项通过率为19.7%，Fable 5为11.5%。

## 为什么重要

提速让开发者能更快迭代面向特定任务的AI策略；法律基准测试得分提高，也表明模型处理复杂合同分析的能力更强。

## 来源与参考

1. [Kimi K3 on Fireworks: Fast RL at frontier scale](https://fireworks.ai/research/kimi-k3-on-fireworks-fast-rl-at-frontier-scale/) – Fireworks AI

最后更新: 2026-10-23