# Fireworks推出针对Kalshi调优的Muse Glimmer 30B

> Fireworks AI推出一款30 billion参数模型，针对Kalshi决策研究进行微调，可通过按需API调用，且没有速率限制。

Oossa · 2026-10-20 · https://oossa.com/zh/fireworks-launches-kalshi-tuned-muse-glimmer-30b-model

Fireworks AI新增了一款名为Kalshi‑tuned Muse Glimmer 30B的模型。这是一款30 billion参数语言模型，经过微调，采用冻结的Kalshi决策研究LoRA（低秩适配）和针对不同问题类型设置的温度参数。该模型以API形式提供，用户还可以用自己的数据通过LoRA进一步定制。模型运行在专用GPU上，采用Fireworks的服务架构；公司称其可靠性高，且没有速率限制。目前这一检查点仍是研究版本，尚未使用Polymarket数据进行训练或验证。

## 事实

- 模型规模：30 billion参数
- 使用冻结的Kalshi决策研究LoRA进行微调

## 为什么重要

开发者可以将针对决策研究优化的LLM集成到应用中，无需担心用量上限，从而加快预测市场工具的原型开发。

## 来源与参考

1. [Kalshi-tuned Muse Glimmer 30B](https://fireworks.ai/models/fireworks/kalshi-glimmer-decision-v1) – Fireworks AI

最后更新: 2026-10-20