# Google AI可用普通智能手表识别高血压

> Google的研究AI通过智能手表的脉搏和运动数据预测高血压，准确率与袖带测量相近。

Oossa · 2026-11-07 · https://oossa.com/zh/google-ai-can-spot-high-blood-pressure-using-a-regular-smartwatch

Google Research展示了一款人工智能模型：它只需使用大多数现代智能手表已有的传感器，就能识别高血压风险。该系统分析手表持续记录的脉搏和运动数据，无需单独的袖带进行校准，也不需要用确诊病例来训练模型。

在美国5个研究点开展的一项试验中，196名志愿者参与其中，AI识别出了65.8%的高血压患者。这一比例接近标准诊室袖带测量的55.3%检出率，也与同一天进行的袖带测量表现相近。

Google表示，这项技术已加入Google Health应用的血压趋势功能，但目前仍被标注为研究工具。该公司强调，AI不能代替医生诊断，其目的是鼓励用户寻求专业检查。

## 模型如何运作

该模型是一种神经网络——一种从海量数据中学习规律的AI。Google使用近500,000小时的智能手表传感器记录训练模型。神经网络学会了匹配来自同一人的短时数据片段，从中识别出个人脉搏波形和心跳节律，整个过程不需要带有健康状况标签的数据。

训练完成后，系统会汇总每位用户数日内的特征，并输出其患有高血压的概率。同一架构名为SensorFM，Google在其他依赖智能手表数据的健康研究中也使用过。

## 为何重要

据Google称，超过半数的高血压成年人并不知道自己患病。无需袖带的手表功能或许能提醒原本可能无法确诊的人，促使他们尽早就医。

这项技术仍处于实验阶段，因此在不同手表型号和人群中的准确率可能有所差异。目前尚未发表Google自有试验之外的独立验证结果。

## 事实

- Google使用近500,000小时的智能手表脉搏和运动数据训练AI。
- 这项研究涉及美国5个研究点的196名参与者。
- AI检出了65.8%的高血压病例，标准诊室袖带测量的检出率为55.3%。
- 这项方法现已加入Google Health应用的血压趋势功能。

## 为什么重要

如果手表提示可能存在高血压，用户或许会比原本计划更早安排医疗检查。不过，这项功能仍是研究原型，不能代替专业诊断。

## 来源与参考

1. [Google's AI detects high blood pressure from a regular smartwatch without a cuff](https://the-decoder.com/googles-ai-detects-high-blood-pressure-from-a-regular-smartwatch-without-a-cuff/) – The Decoder, 2026-11-07

最后更新: 2026-11-07