# Google DeepMind推出AlphaGenome 2，可预测DNA变异对特定细胞类型的影响

> AlphaGenome 2可预测遗传变异如何影响人体内不同类型的细胞，为疾病研究开辟新途径。现已通过API开放非商业用途。

Oossa · 2026-11-11 · https://oossa.com/zh/google-deepmind-releases-alphagenome-2-for-cell-type-specific-dna-predictions

Google DeepMind于11月11日发布AlphaGenome 2。该模型可预测DNA变化如何影响特定细胞类型及其状态下的基因活性，而早期工具只能在组织层面进行预测。研究人员现在可以针对某种变异，询问它在心肌细胞和肠道免疫细胞中分别会产生什么影响。该公司今天通过AlphaGenome API向非商业研究开放该模型，并为商业项目提供私人预览。

## 更精细的预测为何重要

人体内的每个细胞都携带相同的DNA，但不同细胞会开启或关闭不同的基因。在皮肤细胞中无害的变异，可能会干扰脑细胞中的某个基因并导致疾病。AlphaGenome 2可以根据细胞身份进行分析，从而发现整体组织模型会遗漏的这类影响。DeepMind基因组学负责人Žiga Avsec表示，这种精细度对药物研发至关重要，因为疗法往往针对特定细胞类型中的蛋白质。

## AlphaGenome 2相比前代产品有何改进

AlphaGenome 1采用并行架构，将模型能力分散到多种组织上，因此对细微细胞类型差异的敏感度有限。AlphaGenome 2则将模型重新设计为条件系统，在每一层都以DNA序列和特定细胞条件作为输入。新模型基于来自68种组织的1亿多个单细胞档案训练，识别出的基因表达变化相关变异几乎是AlphaGenome 1的两倍。它还可以预测此前从未见过的细胞状态（例如疫苗激活的免疫细胞）所受的影响，无需重新训练。

## 事实

- 据The Verge和DeepMind博客，AlphaGenome 2于2026年11月11日发布。
- 该模型使用了来自68种人体组织的1亿多个单细胞档案进行训练。
- 与AlphaGenome 1相比，它识别出的基因表达变化相关变异约多一倍。
- 在TenK10K单细胞免疫数据集上，AlphaGenome 2识别出30%的因果变异，前代模型为16%。
- AlphaGenome 2现已通过AlphaGenome API开放非商业研究使用，并为商业用途提供私人预览。

## 为什么重要

对生物医学研究人员来说，AlphaGenome 2提供了一种将疾病相关DNA变异直接关联到引发症状的细胞类型的方法，或可加快靶点发现。对药物研发人员来说，该模型有助于确定应在特定组织中重点关注哪些变异，让临床前研究更有针对性。商业预览意味着生物科技公司可以开始测试这款工具，但由于计算成本更高，它不会取代成本更低、适合大范围筛查的AlphaGenome 1。

## 来源与参考

1. [Google’s AlphaGenome 2 zooms in on the cellular roots of disease](https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/1031524/google-deepmind-alphagenome-2-genetic-ai-model) – The Verge, 2026-11-11
2. [AlphaGenome 2: Deciphering how cells read DNA to better understand disease](https://deepmind.google/blog/alphagenome-2-deciphering-how-cells-read-dna-to-better-understand-disease/) – Google DeepMind, 2026-11-11
3. [Google DeepMind Releases AlphaGenome 2 for Cell-Type-Specific Variant Effects](https://www.marktechpost.com/2026/11/11/google-deepmind-alphagenome-2-cell-type-variant-effects/) – MarkTechPost, 2026-11-11

最后更新: 2026-11-11