# Google DeepMind发布全球森林类型精细地图

> 全新 Forest Typology 2020 地图将全球土地划分为天然林、人工林或农林用地等类型，分辨率为10米，并展示2017至2025年的年度变化。

Oossa · 2026-10-22 · https://oossa.com/zh/google-deepmind-releases-detailed-global-forest-type-map

Google DeepMind 和 Google Research 发布了 Forest Typology (ForTy) 2020。这是一张全球地图，将地球表面划分为边长10米的网格，并为每个网格标注六种森林或土地利用类型之一。地图现已在 Google Earth Engine 上开放，采用开放许可。初步时间序列还展示了2017年至2025年间这些网格逐年的变化。

## 地图如何运作

ForTy 将土地分为原始林、天然更新林、人工林、种植园林、经济作物林／农林复合系统和其他土地。模型使用约170万个带标签的地点进行训练，并借助 AlphaEarth Foundations 嵌入——对卫星数据的精简概括——识别种植周期等细微特征。在对9,000多个经专家核验的地点进行验证后，森林类型分类的准确率达到90%，森林与非森林的区分准确率达到95%。

## 为何重要

这张地图让监管机构、企业和非政府组织不仅能查看树木分布，还能了解森林类型；而这正是欧盟《零毁林产品条例》所要求的信息。地图还揭示了标准树木覆盖地图容易遗漏的隐性土地转变，例如天然林被改造成木材种植园。

## 事实

- Forest Typology 2020 地图按照联合国粮食及农业组织定义的六种类别对土地进行分类。
- 模型使用约170万个带标签的地点进行训练，这些地点来自专家调查和国家数据集。
- 在9,000多个随机地点进行验证后，森林类型分类准确率为90%，森林与非森林的区分准确率为95%。
- 时间序列展示了2017年至2025年间每个10米像素的年度变化。
- 地图和时间序列可在 Google Earth Engine 上免费获取，采用开放许可。

## 为什么重要

对消费者而言，这张地图有助于确保咖啡、巧克力等产品与近期森林转化无关，因为监管机构可以追溯供应链背后具体的森林类型。对森林管理者而言，它能清楚呈现天然林遭到替代的地点，为更有针对性的保护和修复工作提供支持。

## 来源与参考

1. [Beyond tree cover: mapping the world’s forest types](https://deepmind.google/blog/beyond-tree-cover-mapping-the-worlds-forest-types/) – Google DeepMind, 2026-10-22

最后更新: 2026-10-22