# Greenlight称其AI系统可自主处理逾90%的安全案件

> Greenlight Financial表示，Luna每月可在无需人工协助的情况下处理多达4,000起安全与风险案件中的逾90%，该系统使用Amazon Bedrock AgentCore。

Oossa · 2026-11-06 · https://oossa.com/zh/greenlight-says-its-ai-system-resolves-over-90-of-security-cases

Greenlight Financial表示，其AI系统Luna每月处理的3,000–4,000起安全与风险案件中，逾90%无需人工介入即可解决。Luna基于Amazon Bedrock AgentCore构建，通过30多个专用智能体处理常规案件，并将更复杂的调查交由二级系统或人工分析师处理。

该公司称，常规案件的分流中位耗时仅为数秒，而人工审核需要15–30分钟。Greenlight估计，该系统每月可省下900–1,800小时的常规分析师工作时间。上线两个月内，Greenlight便将Luna从安全运营扩展到金融风险分流；这些结果均为Greenlight自行公布的数据。

## 事实

- 据Greenlight报告，Luna的自主解决率从仅使用Tier 1时的83%，提升至结合Tier 1、Tier 2和学习流程后的逾90%。
- Greenlight称其每月处理3,000–4,000起安全与风险案件。

## 为什么重要

据Greenlight公布的数据，这项自动化技术有望每月为安全分析师腾出数百小时，让他们专注于需要人工判断的案件。不过，这些数字来自该公司，不能说明该系统在其他场景中的表现。

## 来源与参考

1. [How Greenlight Financial built an autonomous SOC solution on Amazon Bedrock AgentCore](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-greenlight-financial-built-an-autonomous-soc-solution-on-amazon-bedrock-agentcore/) – AWS, 2026-11-06

最后更新: 2026-11-06