# Hugging Face推出开放式TTS排行榜，加快模型评估

> 新排行榜采用客观指标对开源语音模型进行排名，评估仅需数小时，而非数周。

Oossa · 2026-09-30 · https://oossa.com/zh/hugging-face-launches-open-tts-leaderboard-for-faster-model-evaluation

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Hugging Face宣布推出开放式TTS排行榜，利用自动化指标评估开源文本转语音模型。排行榜通过词错误率衡量语音的可懂度，通过实时率和首段音频生成时间衡量速度，并以嵌入向量的余弦相似度评估说话人相似度。系统只需数小时就能完成模型评估，而基于人类偏好的竞技场评测则需要数周。用户还可以收听模型生成的语音并提供反馈。

## 事实

- 发布于2026年9月30日——“发布于：2026年9月30日，周三 02:00:00 GMT+0200”
- 对超过8,000个TTS模型进行排名；英语词错误率表现领先的模型包括hexgrad/Kokoro-82M、Supertone/supertonic-3和fishaudio/s2-pro

## 为什么重要

开发者可以借此快速、可复现地比较开源语音模型，从而为应用挑选速度更快或准确度更高的方案。

## 来源与参考

1. [Open TTS Leaderboard: Scalable Evaluation for Multilingual Text-to-Speech and Voice Cloning](https://huggingface.co/blog/open-tts-leaderboard) – Hugging Face, 2026-09-30

最后更新: 2026-09-30