# 保险公司称，医院使用AI编码增加了9.42亿美元成本

> 美国蓝十字蓝盾协会称，医院使用AI工具准备保险理赔，与两年间额外增加9.42亿美元医疗支出有关。该协会的分析发现，被编码为患有复杂病症的患者人数有所增加，但没有证据显示治疗方式也发生了相应变化。

Oossa · 2026-09-29 · https://oossa.com/zh/insurers-say-hospital-ai-coding-added-942-million-in-costs

代表健康保险公司的美国蓝十字蓝盾协会（BCBSA）分析称，医院使用AI工具准备保险理赔，两年间与估计增加9.42亿美元医疗支出有关。

该协会称，记录为患有复杂病症的患者人数大幅上升。但它也指出，医疗编码与患者接受的治疗之间存在差距，“没有证据表明实际提供的护理发生了相应变化”。这些数据凸显出一场争议：更详细或更复杂的编码究竟反映了患者的需求，还是推高了保险公司的赔付额。

这份分析呈现的是保险公司对这一问题的看法。报告没有说明9.42亿美元这一估算是如何得出的，因此仅凭现有信息无法评估其计算方法。

## AI卷入一场由来已久的争议

医院和保险公司长期以来一直在争论哪些治疗应该纳入承保范围，以及费用应为多少。《纽约时报》称，BCBSA的分析显示，AI可能正在加剧这些矛盾。报告还称，双方都在使用AI，但没有具体说明哪些保险公司工具或行为助长了这场争议。

医疗AI公司Abridge创始人Shiv Rao医生警告称，这项技术可能导致“机器人对机器人、智能代理对智能代理”。他也表示，AI也可能缓和矛盾、降低成本。结果或许取决于工具的使用方式：自动处理文书工作可能有所帮助，而加剧理赔争端的系统则可能增加工作量和开支。

BCBSA高级副总裁Luke Chalker反对将这种局面描述为一场交锋，并称保险公司处于下风。他的表态反映了该协会的立场；这份分析并未定论，AI驱动的编码是否导致支出增加，也没有说明增加的支出有多少合理。

## 事实

- 美国蓝十字蓝盾协会估算，两年间额外支出达9.42亿美元。
- 分析发现，被记录为患有复杂病症的患者人数大幅增加。
- BCBSA称，实际提供的护理没有相应变化。
- Abridge创始人Shiv Rao医生表示，AI既可能加剧争端，也可能缓和矛盾、降低成本。

## 为什么重要

对患者而言，理赔成本上升最终可能影响保费或医疗账单，但报告没有量化其对个人支出的影响。关键问题仍未解决：AI究竟有助于更准确地记录诊疗情况，还是会促使编码推高赔付，却不改变治疗。

## 来源与参考

1. [Insurers claim AI is already increasing healthcare costs](https://techcrunch.com/2026/09/26/insurers-claim-ai-is-already-increasing-healthcare-costs/) – TechCrunch, 2026-09-26

最后更新: 2026-09-29