# Liquid AI 在 Hugging Face 发布 d1-3B 决策模型

> d1-3B 可通过一次计算直接回答有关文本、JSON 或图像的问题，无需生成 token。

Oossa · 2026-10-07 · https://oossa.com/zh/liquid-ai-releases-d1-3b-decision-model-on-hugging-face

Liquid AI 在 Hugging Face 上新增了一款名为 d1-3B 的模型。它可以针对文本、JSON 或图像等状态，回答带有名称和类型的问题，并且只需一次前向计算，无需生成 token。用户可以通过 llama.cpp 运行该模型，并通过 /v1/systemone HTTP 端点向它提问。示例调用展示了它如何处理账单退款请求，以及如何识别照片中的猫。

## 事实

- 模型名称：LiquidAI/d1-3B-GGUF
- 在 Hugging Face 上发布：2026-10-06

## 为什么重要

开发者可以将快速、无需生成 token 的问答功能集成到客服机器人或图像工作流中，无需依赖大型语言模型生成内容。

## 来源与参考

1. [New model on Hugging Face: LiquidAI/d1-3B-GGUF (image-text-to-text)](https://huggingface.co/LiquidAI/d1-3B-GGUF) – Liquid AI, 2026-10-06
2. [New model on Hugging Face: LiquidAI/d1-omni-600M (image-text-to-text)](https://huggingface.co/LiquidAI/d1-omni-600M) – Liquid AI, 2026-10-05
3. [New model on Hugging Face: LiquidAI/d1-3B (image-text-to-text)](https://huggingface.co/LiquidAI/d1-3B) – Liquid AI, 2026-10-05
4. [Open d1: Edge decision models for text, vision, and audio](https://www.liquid.ai/blog/d1-open) – Liquid AI, 2026-10-07
5. [Multimodal open d1 decision models for the edge](https://huggingface.co/blog/LiquidAI/open-d1) – Hugging Face, 2026-10-07
6. [Liquid AI Releases Open-Weight d1-3B and d1-omni-600M: Multimodal Decision Models With Zero Output Tokens](https://www.marktechpost.com/2026/10/07/liquid-ai-releases-open-weight-d1-3b-and-d1-omni-600m-multimodal-decision-models-with-zero-output-tokens/) – MarkTechPost, 2026-10-07
7. [New model on Hugging Face: LiquidAI/d1-3B-w8a8 (image-text-to-text)](https://huggingface.co/LiquidAI/d1-3B-w8a8) – Liquid AI, 2026-10-07
8. [ggml-org/llama.cpp b11483](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11483) – llama.cpp, 2026-10-08

最后更新: 2026-10-08