# Liquid AI 在 Hugging Face 发布 LFM2.5-24B-A2B 推理模型

> 这款模型总参数量为 24 billion，仅激活 2 billion 参数，专为快速运行端侧智能体和调用工具而调优。

Oossa · 2026-10-13 · https://oossa.com/zh/liquid-ai-releases-lfm2-5-24b-a2b-reasoning-model-on-hugging-face

Liquid AI 于 Oct 12 2026 在 Hugging Face 上架 LFM2.5-24B-A2B。这是一款拥有 24 B 参数的 MoE 模型，每个 token 仅激活 2 B 参数，因此推理成本低、速度快。该公司称，在智能体和工具调用基准测试中，该模型的表现与 Qwen3.6-35B-A3B 相当；在设备端运行时速度最高可快 1.7×，在 Apple M5 Max 上达到 184 tok/s，在单块 NVIDIA B300 GPU 上则超过 21 K tok/s。

## 事实

- 总参数量为 24 B，激活参数量为 2.45 B（每个 token 约 2 B）
- 在 LiveClaw 上得分为 48.09，高于 Qwen3.6-35B-A3B 的 38.19

## 为什么重要

开发者可以在本地运行复杂的推理智能体，无需承担云端成本，从而打造速度更快、隐私性更强的 AI 工具。

## 来源与参考

1. [New model on Hugging Face: LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B (text-generation)](https://huggingface.co/LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B) – Liquid AI, 2026-10-12
2. [Liquid AI Releases LFM2.5-24B-A2B: A 2B-Active MoE for On-Device Agents](https://www.marktechpost.com/2026/10/14/liquid-ai-lfm2-5-24b-a2b/) – MarkTechPost, 2026-10-14

最后更新: 2026-10-14