# llama.cpp新增LFM2分块支持，并扩展平台构建范围

> 这款开源大语言模型运行时现可读取GGUF文件中的分块参数，并提供适用于更多CPU、GPU和操作系统的二进制文件。

Oossa · 2026-10-21 · https://oossa.com/zh/llama-cpp-adds-lfm2-tiling-support-and-expands-platform-builds

ggml‑org团队更新了llama.cpp，使其能够从GGUF元数据中读取LFM2‑VL分块设置。这样，模型就能根据模型文件中存储的min_tiles、max_tiles、tile_size和max_pixels_tolerance值，将图像拆分为多个图块。此次发布还附带适用于多种平台的预编译二进制文件，包括macOS、Linux、Windows、Android，以及CUDA 13、Vulkan和OpenCL等多种硬件加速平台。

## 事实

- 发布标签b11767于Wed Oct 21 2026发布
- 新增支持从GGUF元数据读取LFM2分块参数

## 为什么重要

开发者现在可以在更多设备上运行图像处理大语言模型，无需自行编写分块代码。

## 来源与参考

1. [ggml-org/llama.cpp b11767](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11767) – llama.cpp, 2026-10-21

最后更新: 2026-10-21