# llama.cpp 为所有后端新增非连续张量 SUM 支持

> ggml‑org/llama.cpp 库现已支持在 CPU、CUDA、Vulkan 和 WebGPU 上对非连续张量执行 SUM 运算。

Oossa · 2026-10-18 · https://oossa.com/zh/llama-cpp-adds-non-contiguous-sum-support-across-all-backends

开源库 llama.cpp 于 2026‑10‑18 发布新版本，新增了对非连续张量执行 SUM 运算的支持。该功能适用于 CPU、CUDA、Vulkan 和 WebGPU 后端，测试套件也新增了针对这些视图的测试用例。此次更新还扩充了 macOS、Linux、Android 和 Windows 的预编译二进制文件列表，涵盖多种硬件组合，包括 Apple Silicon、Intel、AMD、NVIDIA CUDA 12/13 和 Snapdragon NPU。项目网站和构建证明文件均附有下载链接。

## 事实

- 发布日期：2026‑10‑18（“Sun Oct 18 2026 19:36:42 GMT+0200”）
- 新功能：为 CPU、CUDA、Vulkan 和 WebGPU 提供非连续张量 SUM 支持

## 为什么重要

开发者现在可以在更多设备上运行更快、节省内存的求和运算，从而提升 LLM 推理流程的性能。

## 来源与参考

1. [ggml-org/llama.cpp b11720](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11720) – llama.cpp, 2026-10-18

最后更新: 2026-10-18