# llama.cpp 为量化模型新增 OpenCL DP4A 内核

> 这款开源 LLaMA 推理库现已支持 q4_0、q4_k 和 q6_k 格式的 cooperative-k DP4A 矩阵乘法。

Oossa · 2026-10-19 · https://oossa.com/zh/llama-cpp-adds-opencl-dp4a-kernels-for-quantized-models

ggml-org/llama.cpp 项目于 2026-10-19 发布 b11741 版本。该版本新增使用 DP4A 指令的 OpenCL 内核，可加速三种量化格式（q4_0、q4_k、q6_k）的矩阵乘法。更新还修复了一项对齐问题，并附带适用于 macOS（Apple Silicon 和 Intel）及多个 Ubuntu 目标平台的预编译二进制文件，其中包括 Vulkan 构建版本。

## 事实

- b11741 版本于 2026-10-19 发布
- 新增面向 q4_0、q4_k 和 q6_k 的 cooperative-k DP4A GEMM 支持

## 为什么重要

开发者可以在兼容 OpenCL 的 GPU 上更快地运行 LLaMA 模型，让本地推理更实用。

## 来源与参考

1. [ggml-org/llama.cpp b11741](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11741) – llama.cpp, 2026-10-19

最后更新: 2026-10-19